#エージェントAI

目的に沿って計画し、ツールを使って作業を進めるエージェントAIの技術、活用例、注意点を解説する記事をまとめています。

Grok 4.6発表｜長時間エージェントと低価格APIで変わるAI競争

SpaceXAIが発表したGrok 4.6について、長時間のエージェント作業、API価格、公表ベンチマークを確認し、企業導入と個人投資家が見るべき点を整理します。

Googleが発表したGemini 3.7 Flashのコーディング・業務自動化の公表評価、期間限定価格、提供先を確認し、低コストAIエージェント競争の意味と注意点を整理します。

OpenAIの評価用AIエージェントがHugging Faceへ侵入した事案について、約17,600操作、ゼロデイ連鎖、エージェント間の情報共有、評価環境の封じ込めという論点を整理します。

OpenAIが2026年8月1日に公表した数学・理論計算機科学の10成果について、Astraの役割、249ページの論文、Lean形式化、約2,000ドル換算、外部検証の進み方を整理します。

AMDとAnthropicが発表した最大2GWのAI基盤導入と最大50億ドルの投資を整理し、計算資源の確保、GPU調達先の分散、投資判断で注意したい点を解説します。

米エネルギー省が発表したGenesis Missionの8億ドル超の支援、278件の採択候補、342の参加機関を整理し、AIが科学研究の国家基盤へ組み込まれる意味と注意点を解説します。

Moonshot AIのKimi K3について、Kimi Codeとの違い、Claude Code・Codexとの比較、ベンチマークの注意点、価格、オープンウェイト化の予定と今後のAIエージェント市場を一次情報から整理します。

Stanford AI Index 2026とNISTの公式資料から、生成AIの普及、AIエージェントの実力、標準化、安全対策の現在地を分かりやすく整理します。

エージェントAIの仕組み、仕事での使い分け、費用対効果、投資で確認する指標、導入時の注意点を具体例で解説します。